Corso di Data Analyst

Obiettivo:

Il programma del corso Analisi di Dati è pensato per formare risorse predisposte all’utilizzo di database relazionali, per ricavare dati da analizzare con tecnologie aggiuntive al fine di ottenere informazioni. Verranno mostrati strumenti per rendere più performanti le interrogazioni, ottenere dati da importare in tecnologie di supporto, con le quali le risorse potranno riassumere le informazioni visivamente e presentare i risultati ottenuti in modo più efficiente per altre persone.

Risultati:

Al termine del corso la risorsa avrà raggiunto i risultati per accrescere le competenze di un Data Analyst, sono in grado di analizzare i problemi delle richieste e fornire una soluzione informatica completa.

I partecipanti saranno supportati da ANT srl nell’inserimento professionale.

Prerequisiti

Conoscenza base del computer, pensiero logico-matematico e passione per il settore.

 

Modulo 1 (16 ore):

  • Introduzione al processo di Analisi dei Dati
  • Introduzione ai DBMS per il processo di persistenza dei dati
  • Modello Relazionale

Modulo 2 (24 ore):

  • Manipolazione dei dati per migliorare la fase di pulizia dei dati
  • Utilizzo di SQL:
    • operatori
    • join
    • distinct
    • funzioni di aggregazione
    • group by e having
  • Cenni di SQL avanzato:
    • Viste e query correlate per ricavare le prime informazioni
    • Indici per velocizzare la ricerca delle informazioni

Modulo 3 (32ore):

  • Introduzioni a basi di statistica: media, moda, mediana, range
  • Export dei dati da database e import in Software per lo sviluppo di grafici
  • Analisi delle maggiori tipologie di grafici: istogrammi, grafici a torta, tabelle di frequenza…

Modulo 4 (8 ore):

  • Formattazione dei dati in tabella nello specifico utilizzando la formattazione condizionata
  • Presentazione dei dati analizzati durante il percorso

 

Destinatari:

  • avere un’età uguale o superiore ai 30 anni
  • essere residente/domiciliato in Lombardia
  • essere disoccupato/a da almeno 4 mesi

 

Data:

Aprile 2020, full time dalle ore 9.00 alle ore 18.00